W dzisiejszych czasach marketing treści stał się nieodłączną częścią strategii biznesowych. Aby wyróżnić się na tle konkurencji, konieczne jest dostarczanie wartościowych treści, które przyciągną uwagę i zainteresowanie klientów. Jednak tworzenie tego rodzaju treści może być czasochłonne i wymagać dużej inwestycji zasobów. Na szczęście istnieje rozwiązanie w postaci sztucznej inteligencji (AI), która może znacznie ułatwić i przyspieszyć proces tworzenia treści.
Czym jest marketing treści oparty na AI?
Marketing treści oparty na sztucznej inteligencji to proces tworzenia i dystrybucji wartościowych treści przy wykorzystaniu narzędzi AI. AI może być potężnym sprzymierzeńcem biznesu, umożliwiając generowanie treści w sposób efektywny i skuteczny. Dzięki narzędziom AI, od blogów i podpisów po analizę predykcyjną w jednym kliknięciu, marki wykorzystują AI do optymalizacji strategii marketingu treści.
Definicja marketingu treści opartego na AI
Marketing treści oparty na sztucznej inteligencji polega na wykorzystaniu narzędzi AI do tworzenia i dystrybucji treści, które mają na celu nawiązanie kontaktu z Twoją grupą docelową. AI pomaga w tworzeniu treści, oferując rekomendacje oparte na danych lub generując treści za Ciebie. Ponadto, można również zoptymalizować istniejące treści lub usprawnić proces dystrybucji, korzystając z narzędzi AI.
Trzy sposoby wykorzystania AI w marketingu treści
Istnieje wiele sposobów wykorzystania AI w marketingu treści. Oto trzy najważniejsze metody:
- Analiza i zrozumienie treści: Narzędzia AI wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do analizowania i rozumienia wzorców i kontekstu języka. Dzięki temu narzędzia AI są w stanie przyjąć zdanie lub polecenie jako wejście, zrozumieć je za pomocą NLP, przetworzyć je na podstawie posiadanego know-how i wygenerować odpowiedź w naturalnym języku.
- Generowanie treści: AI może generować treści w sposób szybki i efektywny. Dzięki temu można w krótkim czasie wygenerować znaczną ilość treści, spełniając rosnące wymagania rynku.
- Optymalizacja treści: Narzędzia AI mogą analizować treści, generować wnioski na podstawie zgromadzonych danych i dostarczać informacje na temat zachowań użytkowników, trendów rynkowych, wydajności konkurencji i innych raportów opartych na danych. Te wnioski ułatwiają optymalizację treści i skierowanie ich do właściwej grupy odbiorców.
Korzyści wynikające z wykorzystania AI w marketingu treści
Wykorzystanie AI w marketingu treści przynosi wiele korzyści. Oto kilka udowodnionych zalet:
- Szybszy czas realizacji: Marketerom zajmuje przeciętnie cztery godziny i dziesięć minut napisanie artykułu na bloga. Natomiast narzędzia generujące treści oparte na AI potrafią wygenerować tysiąc słów tekstu w zaledwie kilka minut. Dzięki AI można zwiększyć wolumen treści przy mniejszym nakładzie czasowym, spełniając rosnące wymagania rynku.
- Wyższa trafność: Przed wygenerowaniem treści za pomocą AI, należy dostarczyć narzędziu informacje i instrukcje, takie jak grupa docelowa, tematy treści, słowa kluczowe, cele marketingowe i inne. Analizując te dane, AI tworzy treści dostosowane do określonych parametrów, zapewniając wysoką trafność treści dla grupy docelowej.
- Obniżenie kosztów: AI w tworzeniu treści zmniejsza koszty poprzez automatyzację pracochłonnych zadań i minimalizację potrzeby manualnego wysiłku ze strony zespołu twórców treści. Faktycznie, 30% przedsiębiorstw, które zainwestowały w narzędzia AI, odnotowało zmniejszenie kosztów, a ponad 60% zwiększyło przychody.
- Większa niezawodność i dokładność: Współczynnik błędu człowieka wynosi około 1% lub nawet trzy do sześciu błędów na godzinę. AI nie podlega błędom ludzkim, takim jak znudzenie, zmęczenie, osobiste uprzedzenia czy niskie morale, a korzysta z uczenia maszynowego do przetwarzania informacji na podstawie posiadanego know-how, dzięki czemu można oczekiwać dużo wyższego poziomu dokładności.
Jak wykorzystać AI w marketingu treści (+ przykłady)
Można wykorzystać AI do tworzenia różnych rodzajów treści, takich jak metadane, treści e-mail, szkice, treści długie, podpisy i elementy graficzne, takie jak obrazy lub filmy. Można również korzystać z narzędzi AI do oceny i optymalizacji treści oraz skutecznego dystrybuowania treści. Oto kilka przykładów wykorzystania AI w marketingu treści:
- Metadane: Metadane to tytuł strony, metaopisy i inne informacje, które wyszukiwarki wykorzystują do interpretacji informacji na stronie. Wiele narzędzi AI do pisania oferuje funkcje generowania metatytułów i metaopisów, takich jak GrowthBar i Frase IO. AI generuje zwięzłe metadane, które dobrze podsumowują treść – co jest korzystne dla optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek.
- Treści e-mailowe: Istnieją narzędzia AI specjalnie opracowane do generowania treści do e-maili marketingowych i sprzedażowych. Pomagają one tworzyć przekonujące treści e-mailowe z ciekawym tematem i spersonalizowaną treścią. Jeśli są one odpowiednio wykorzystywane, e-maile generowane przez AI mogą zwiększyć wskaźniki otwieralności e-maili.
- Szkice: AI, dzięki swojej zdolności do logicznego i strukturalnego podejścia do informacji, może tworzyć doskonałe szkice i ramy do tworzenia treści. Wystarczy podać temat, a narzędzie AI może zidentyfikować kluczowe punkty i ułożyć strukturę treści. ChatGPT potrafi tworzyć kompleksowe szkice na podstawie prostych poleceń.
- Treści długie: Treści długie, takie jak posty na bloga, raporty białej, studia przypadku czy inne materiały, które wymagają dużo czasu na napisanie, mogą być tworzone za pomocą rozbudowanych narzędzi AI, takich jak Writesonic. Takie narzędzia potrafią w kilka minut stworzyć profesjonalne i wartościowe treści.
- Elementy graficzne: AI może automatycznie generować obrazy, grafiki i filmy na podstawie określonych informacji lub szablonów. Na przykład, Canva udostępniła darmowy generator tekstu-na-obraz, który doskonale działa w połączeniu z ich szablonami. A Photoshop wprowadził niedawno aktualizację o nazwie Content Aware Fill, która usuwa niechciane elementy ze zdjęć i wypełnia tło tym, czym byłoby bez tych elementów.
- Dystrybucja treści: AI można wykorzystać do zoptymalizowania procesu dystrybucji treści. Istnieją platformy, które oferują narzędzia AI do efektywniejszego dystrybuowania treści, takie jak Sprout Social. Dzięki nim można automatyzować procesy dystrybucji treści na podstawie analizy danych.
Najczęściej zadawane pytania
Czy treści generowane przez AI są akceptowane przez Google?
Google ocenia treści na podstawie ich jakości i trafności, niezależnie od tego, czy są generowane przez AI czy przez ludzi. Jeśli treść generowana przez AI spełnia wytyczne Google i dostarcza wartości dla użytkowników, może zostać zaakceptowana przez Google. Warto jednak podwójnie sprawdzić treść, ponieważ treści generowane przez AI mogą zostać oznaczone jako plagiat lub spam, jeśli nie spełniają wymagań.
Czy AI może być korzystne dla optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek?
AI może być korzystne dla SEO, jeśli jest wykorzystywane do analizowania i optymalizacji treści. Może pomóc w analizie informacji i generowaniu wniosków na podstawie zgromadzonych danych. Dzięki temu można lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników, trendy rynkowe, wydajność konkurencji i inne raporty oparte na danych. Te wnioski ułatwiają optymalizację treści i skuteczne dotarcie do grupy docelowej.